قام فريق من الباحثين من كلية الطب بجامعة كولونيا ومستشفى كولونيا الجامعي، بقيادة الدكتور يوري تولكاش والأستاذ الدكتور راينهارد بوتنر، بإنشاء منصة رقمية لعلم الأمراض تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تستخدم هذه المنصة خوارزميات جديدة طورها الفريق وتتيح تحليلًا آليًا بالكامل لمقاطع الأنسجة من مرضى سرطان الرئة.
تستطيع هذه المنصة تحليل عينات الأنسجة الرقمية على الكمبيوتر للبحث عن أورام الرئة بشكل أسرع وأكثر دقة من ذي قبل. وقد نُشرت الدراسة “علم أمراض سرطان الرئة من الجيل التالي: تطوير وإثبات صحة خوارزميات التشخيص والتنبؤ” في مجلة Cell Reports Medicine.
سرطان الرئة هو أحد أكثر الأورام/السرطانات شيوعًا بين البشر وله معدل وفيات مرتفع للغاية. اليوم، يتم تحديد اختيار العلاج لمرضى سرطان الرئة من خلال الفحص المرضي. يمكن لعلماء الأمراض أيضًا تحديد التغيرات الجينية الجزيئية المحددة لتحديد العلاج الشخصي.
على مدى السنوات القليلة الماضية، خضع علم الأمراض لتحول رقمي. ونتيجة لذلك، لم تعد هناك حاجة إلى المجاهر. يتم رقمنة مقاطع الأنسجة النموذجية ثم تحليلها على شاشة الكمبيوتر.
إن التحول الرقمي أمر بالغ الأهمية لتطبيق الأساليب التحليلية المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي. فمن خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن استخراج معلومات إضافية حول السرطان من مقاطع الأنسجة المرضية. ولن يكون هذا العمل ممكنًا بدون تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
وأوضح الدكتور يوري تولكاش من معهد علم الأمراض العام والتشريح المرضي في مستشفى جامعة كولونيا، والذي قاد الدراسة: “نوضح أيضًا كيف يمكن استخدام هذه المنصة لتطوير أدوات سريرية جديدة. لا تستطيع الأدوات الجديدة تحسين جودة التشخيص فحسب، بل توفر أيضًا أنواعًا جديدة من المعلومات حول مرض المريض، مثل كيفية استجابة المريض للعلاج”.
ولإثبات إمكانية تطبيق المنصة على نطاق واسع، سيقوم فريق البحث بإجراء دراسة للتحقق بالتعاون مع خمسة معاهد لعلم الأمراض في ألمانيا والنمسا واليابان.
مصدر المعلومات:
أمراض سرطان الرئة من الجيل القادم: تطوير واعتماد خوارزميات التشخيص والتنبؤ. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
Discussion about this post